Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
Položka č.: 52844593

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Položka č.: 52844593

CZK 1650

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from USA

0 ratings Napsat recenzi
Na skladě
USA Importováno z obchodu USA

QTY:

Skladem zbývá pouze 1 položka.
Objednejte nyní a položka bude u vás okolo Sunday, říjen 11
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Zobrazit více
Záruka U-Care:
Žádný
Vyberte plán
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Koupit teď.

Detaily produktu

Learn how to parallelize and distribute Python code for large datasets. Get the first edition of Mastering Large Datasets with Python at Ubuy Czech Republic.
  • SummaryModern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You'll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.About the technologyProgramming techniques that work well on laptop-sized data can slow to a crawl--or fail altogether--when applied to massive files or distributed datasets. By mastering the powerful map and reduce paradigm, along with the Python-based tools that support it, you can write data-centric applications that scale efficiently without requiring codebase rewrites as your requirements change. About the bookMastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size. You'll start with laptop-sized datasets that teach you to parallelize data analysis by breaking large tasks into smaller ones that can run simultaneously. You'll then scale those same programs to industrial-sized datasets on a cluster of cloud servers. With the map and reduce paradigm firmly in place, you'll explore tools like Hadoop and PySpark to efficiently process massive distributed datasets, speed up decision-making with machine learning, and simplify your data storage with AWS S3. What's inside An introduction to the map and reduce paradigmParallelization with the multiprocessing module and pathos frameworkHadoop and Spark for distributed computingRunning AWS jobs to process large datasets
Publisher Manning
Publication date January 21, 2020
Edition First Edition
Language English
Print length 312 pages
ISBN-10 1617296236
ISBN-13 978-1617296239
Item Weight 1.15 pounds (520 grams)
Dimensions 7.38 x 0.7 x 9.25 inches (18.7 x 1.8 x 23.5 cm)

POPIS PRODUKTU

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Máte nějaký dotaz? Napi

Otázky a odpovědi zákazníků

  • otázka: Jak nakupovat Mastering Large Datasets with Python: Parallelize online z Ubuy?

    Odpovědět: Nakupovat Mastering Large Datasets with Python: Parallelize online z Ubuy je snadné.. Stačí si produkt vyhledat, vybrat způsob dopravy při placení a nechat si jej doručit na místo.
  • otázka: Je Mastering Large Datasets with Python: Parallelize k dispozici pro online nákup v Czech Republic?

    Odpovědět: Ano, na Ubuy Czech Republic je tento produkt k dispozici k nákupu za rozumnou cenu.. Mastering Large Datasets with Python: Parallelize není místně dostupné, ale můžete nám důvěřovat s našimi expresními přepravními službami.
  • otázka: Jak dlouho trvá získání produktu po zadání objednávky?

    Odpovědět: Dodací lhůta vámi objednaného produktu se liší podle toho, co jste si objednali a způsobu dopravy, který jste si vybrali.. Předpokládaná doba doručení je uvedena během procesu pokladny, takže při nakupování buďte bezstarostní.

Data Modeling & Design Editorial Review

Nebyly nalezeny žádné redakční recenze

Customer Reviews & Ratings

3.7
14 hodnocení zákazníků
  • 5 hvězda
    43%
  • 4 hvězda
    9%
  • 3 hvězda
    28%
  • 2 hvězda
    20%
  • 1 hvězda
    0%

Zrecenzovat tento produkt

Sdílejte své myšlenky s ostatními zákazníky

Product Price History

Důležitá informace

  • Omezení: U produktů zasílaných do zahraničí mějte na paměti, že jakákoli záruka výrobce nemusí být platná; servis poskytovaný výrobcem nemusí být k dispozici; návody, pokyny a bezpečnostní upozornění k produktům nemusí být v jazyku země doručení; produkty (a podpůrné materiály) nemusí být vytvořeny v souladu se standardy, specifikacemi a požadavky na označení platnými v zemi doručení; a produkty nemusí odpovídat standardnímu napětí a další elektrickým standardům (v konkrétních případech může být zapotřebí využít adaptér nebo převodník). Příjemce má odpovědnost přesvědčit se, že produkt je možné do země doručení legálně importovat. Při objednávání od společnosti Ubuy a jejích partnerů je příjemce odpovědným dovozcem a musí splnit všechny zákony a nařízení platné v zemi doručení.
  • Vzhledem k tomu, že Ubuy je celosvětový vyhledávač, nejsou všechny produkty, které zde najdete, na prodej. Produkty podléhají exportním/obchodním předpisům.