PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
The definitive implementation of deep learning by PyTorch!
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
Položka č.: 88573717

PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ

Položka č.: 88573717

CZK 914

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from JP

0 ratings Napsat recenzi
Na skladě
jp Importováno z obchodu Japan

QTY:

Skladem zbývá pouze 14 položek.
Objednejte nyní a položka bude u vás okolo Pátek, říjen 02
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
The definitive implementation of deep learning by PyTorch!
Zobrazit více
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japonsko store (100 V). Recommended power converters Koupit teď.

What Stands Out

Comprehensive Coverage
Offers a thorough introduction to deep learning concepts, from basic principles to advanced implementations, making it suitable for beginners and experienced practitioners alike.
Hands-On Practice
Includes practical exercises and projects that encourage readers to apply their knowledge, enhancing understanding and retention of PyTorch and deep learning techniques.
Accessible Language
Written in clear, approachable language, ensuring complex topics are easy to understand, which helps readers build confidence in their deep learning journey.

Detaily produktu

Shop PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ online at a best price in Czech Republic. 4839974691
  • PyTorchによるディープラーニング実装の決定版! ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。・ディープラーニングのメカニズムを解説・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行・PyTorchを用いたモデル訓練の実施・実データを使用するプロジェクトをベースに実践的解説・本番環境へのさまざまなモデルデプロイ方法PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書第1部 PyTorchの基礎第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要第2章 訓練済みモデルの利用方法第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方第4章 さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法第5章 ディープラーニングの学習メカニズム第6章 ニューラルネットワーク入門第7章 画像分類モデルの構築第8章 畳み込み(Convolution)第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築第3部 デプロイメント(Deployment)第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法
Publisher マイナビ出版
Publication date January 30, 2021
Language Japanese
Print length 608 pages
ISBN-10 4839974691
ISBN-13 978-4839974695
Item Weight 880 g
Dimensions 7.28 x 1.18 x 9.25 inches (18.5 x 3 x 23.5 cm)

Who Should Buy?

Suitable For
  • Beginner Data Scientists

    Perfect for those new to data science and looking to understand deep learning concepts using PyTorch.

  • Students in AI Courses

    Ideal for students enrolled in artificial intelligence courses seeking practical experience with deep learning frameworks.

  • Self-learners in Tech

    Great resource for individuals self-studying deep learning who want hands-on practice with real-world examples.

Not Suitable For
  • Advanced Developers

    Not suitable for experienced developers who already possess deep knowledge of PyTorch and deep learning techniques.

POPIS PRODUKTU

Máte nějaký dotaz? Napi

Otázky a odpovědi zákazníků

  • otázka: Jak nakupovat PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ online z Ubuy?

    Odpovědět: Nakupovat PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ online z Ubuy je snadné.. Stačí si produkt vyhledat, vybrat způsob dopravy při placení a nechat si jej doručit na místo.
  • otázka: Je PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ k dispozici pro online nákup v Czech Republic?

    Odpovědět: Ano, na Ubuy Czech Republic je tento produkt k dispozici k nákupu za rozumnou cenu.. PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ není místně dostupné, ale můžete nám důvěřovat s našimi expresními přepravními službami.
  • otázka: Jak dlouho trvá získání produktu po zadání objednávky?

    Odpovědět: Dodací lhůta vámi objednaného produktu se liší podle toho, co jste si objednali a způsobu dopravy, který jste si vybrali.. Předpokládaná doba doručení je uvedena během procesu pokladny, takže při nakupování buďte bezstarostní.

Eli Stevens , Luca Antiga , Thomas Viehmann Electricity & Communications Editorial Review

The product, a Japanese-language book on deep learning with PyTorch, has received a mix of positive and critical feedback from customers. Many reviewers find it to be an excellent resource for beginners and recommend it for those just starting with deep learning or PyTorch. They praise the book for its clear explanations, well-structured content, and practical approach to teaching image object recognition, which is a central topic in the text. The inclusion of source code on Git adds significant value, allowing readers to verify their understanding as they progress through the material. However, some users highlight that while the book is beginner-friendly, it may become less practical for those looking to apply the concepts more broadly, mentioning that the book can feel overly focused on specific applications without providing enough context for broader understanding. Additionally, a few reviews indicate that the explanations of certain functions are insufficient and that some technical jargon may be overwhelming for readers without a strong programming background. The flow of some sections appears to be influenced by English structuring, making it slightly less readable for a Japanese audience. Overall, while the text is deemed essential for those serious about learning deep learning with PyTorch, it seems best suited for intermediate users who already have a foundational understanding of programming concepts. **

Customer Reviews & Ratings

4.1
57 hodnocení zákazníků
  • 5 hvězda
    47%
  • 4 hvězda
    31%
  • 3 hvězda
    12%
  • 2 hvězda
    6%
  • 1 hvězda
    4%

Zrecenzovat tento produkt

Sdílejte své myšlenky s ostatními zákazníky

Klady

  • Clear, detailed explanations that are beginner-friendly.
  • Practical focus on image object recognition.
  • Availability of GitHub code for practical application.
  • Strong foundational emphasis on deep learning principles.

Nevýhody

  • May be too focused on specific applications for broader learning.

Product Price History

Důležitá informace

  • Omezení: U produktů zasílaných do zahraničí mějte na paměti, že jakákoli záruka výrobce nemusí být platná; servis poskytovaný výrobcem nemusí být k dispozici; návody, pokyny a bezpečnostní upozornění k produktům nemusí být v jazyku země doručení; produkty (a podpůrné materiály) nemusí být vytvořeny v souladu se standardy, specifikacemi a požadavky na označení platnými v zemi doručení; a produkty nemusí odpovídat standardnímu napětí a další elektrickým standardům (v konkrétních případech může být zapotřebí využít adaptér nebo převodník). Příjemce má odpovědnost přesvědčit se, že produkt je možné do země doručení legálně importovat. Při objednávání od společnosti Ubuy a jejích partnerů je příjemce odpovědným dovozcem a musí splnit všechny zákony a nařízení platné v zemi doručení.
  • Vzhledem k tomu, že Ubuy je celosvětový vyhledávač, nejsou všechny produkty, které zde najdete, na prodej. Produkty podléhají exportním/obchodním předpisům.