- Domovská stránka /
- Japanese Books /
- Počítače a technologie /
- Programming /
- Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotl...
Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版
85% of respondents would recommend this to a friend
CZK 1084
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
A must-have practical reference for mastering Python data science tools.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Detaily produktu
- Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
| Publisher | オライリー・ジャパン |
| Publication date | February 17, 2024 |
| Language | Japanese |
| Print length | 576 pages |
| ISBN-10 | 4814400632 |
| ISBN-13 | 978-4814400638 |
| Item Weight | 1 g |
| Dimensions | 9.45 x 7.48 x 1.38 inches (24 x 19 x 3.5 cm) |
Who Should Buy?
-
Data Science Beginners
Ideal for those new to data science, offering comprehensive introductions to essential libraries and concepts.
-
Experienced Programmers
Select programming professionals will appreciate advanced techniques for applying Python in data analysis and machine learning.
-
Academic Researchers
Researchers seeking a practical guide for implementing data analysis tools and methodologies in their studies will benefit.
-
Absolute Beginners
Individuals with no programming background may find the concepts and technical language challenging and difficult to comprehend.
POPIS PRODUKTU
Otázky a odpovědi zákazníků
-
otázka:
Jak nakupovat Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matpl online z Ubuy?
Odpovědět: Nakupovat Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matpl online z Ubuy je snadné.. Stačí si produkt vyhledat, vybrat způsob dopravy při placení a nechat si jej doručit na místo. -
otázka:
Je Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matpl k dispozici pro online nákup v Czech Republic?
Odpovědět: Ano, na Ubuy Czech Republic je tento produkt k dispozici k nákupu za rozumnou cenu.. Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 ―Jupyter、NumPy、pandas、Matpl není místně dostupné, ale můžete nám důvěřovat s našimi expresními přepravními službami. -
otázka:
Jak dlouho trvá získání produktu po zadání objednávky?
Odpovědět: Dodací lhůta vámi objednaného produktu se liší podle toho, co jste si objednali a způsobu dopravy, který jste si vybrali.. Předpokládaná doba doručení je uvedena během procesu pokladny, takže při nakupování buďte bezstarostní.
Jake VanderPlas Programming Editorial Review
Python Data Science Handbook 2nd Edition is a comprehensive guide published on February 17, 2024, designed for those looking to delve into data analysis using tools like Jupyter, NumPy, pandas, and Matplotlib. This handbook spans 576 pages, offering extensive insights into scikit-learn for machine learning, making it an invaluable resource for practitioners and learners alike. Written in Japanese, it serves both novice and experienced data scientists aiming to enhance their skills in data manipulation and visualization. The book’s hands-on approach is frequently highlighted, making complex concepts accessible, which greatly aids in mastering data science techniques.
Customer Reviews & Ratings
-
5 hvězda
65%
-
4 hvězda
25%
-
3 hvězda
0%
-
2 hvězda
0%
-
1 hvězda
10%
Zrecenzovat tento produkt
Sdílejte své myšlenky s ostatními zákazníky
Klady
- Comprehensive coverage of key data science tools
- Practical insights into machine learning applications
- Hands-on approach enhances learning experience
- Suitable for both beginners and advanced users
- Well-organized layout for easy navigation
Nevýhody
- Some readers may prefer an English version
Product Price History
Důležitá informace
- Omezení: U produktů zasílaných do zahraničí mějte na paměti, že jakákoli záruka výrobce nemusí být platná; servis poskytovaný výrobcem nemusí být k dispozici; návody, pokyny a bezpečnostní upozornění k produktům nemusí být v jazyku země doručení; produkty (a podpůrné materiály) nemusí být vytvořeny v souladu se standardy, specifikacemi a požadavky na označení platnými v zemi doručení; a produkty nemusí odpovídat standardnímu napětí a další elektrickým standardům (v konkrétních případech může být zapotřebí využít adaptér nebo převodník). Příjemce má odpovědnost přesvědčit se, že produkt je možné do země doručení legálně importovat. Při objednávání od společnosti Ubuy a jejích partnerů je příjemce odpovědným dovozcem a musí splnit všechny zákony a nařízení platné v zemi doručení.
- Vzhledem k tomu, že Ubuy je celosvětový vyhledávač, nejsou všechny produkty, které zde najdete, na prodej. Produkty podléhají exportním/obchodním předpisům.
CZK 1084
Objednejte nyní a položka bude u vás okolo Sunday, říjen 11
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Služby a výhody
- Comprehensive guide covering essential Python data science tools.
- Covers Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib, and scikit-learn.
- Includes tips and convenient commands for efficient data analysis.
- Ideal for handling data manipulation, visualization, and machine learning.
- Great for beginners and experienced data scientists alike.
- Always keep this invaluable resource at hand for your data projects.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.