Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
Položka č.: 108807314

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Položka č.: 108807314

CZK 1711

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Spojené království

0 ratings Napsat recenzi
Na skladě
Spojené království Importováno z obchodu UK

QTY:

Objednejte nyní a položka bude u vás okolo Úterý, říjen 13
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Zobrazit více
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment

Detaily produktu

Shop Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection online at a best price in Czech Republic. 1805129236
  • Build real-world Artificial Intelligence applications with Time Series data and Deep LearningTake your deep learning skills to the next level by mastering PyTorch with tens of Python recipesSolve forecasting problems and predict the future using advanced neural network architectures in PyTorchKey FeaturesLearn how to train accurate forecasting model using neural networks and real-world time seriesBuild advanced deep neural network architectures using PyTorchTackle several time series tasks, such as forecasting, classification, hierarchical forecasting, and anomaly detectionBook DescriptionMany real-world systems are captured through the lens of time series. The analysis and forecasting of time series has thus become a key aspect of several organizations. Deep learning is the hottest Artificial Intelligence technology. It leverages large amounts of data to build intricate and accurate forecasting models.This book is a comprehensive cookbook that guides you through the development of deep learning models for time series data using PyTorch. We start from the basic concepts behind time series analysis and the PyTorch framework. Then, we dive into the details of several time series problems, including forecasting, classification, anomaly detection, and hierarchical time series forecasting. You'll learn how to tackle these tasks with a set of code recipes.By the end of this book, you'll have a solid understanding of time series data problems and how to tackle them using deep learning based on PyTorch.What you will learnUnderstand main time series analysis concepts and how to apply them using pandasLearn about PyTorch and how to use it to build deep learning modelsExplore how to transform a time series for training transformers and other advanced deep neural networksUnderstand how to deal with various time series characteristics, such as trend, seasonality, or non-constant varianceTackle different kinds of forecasting problems, involving univariate, multivariate, or hierarchical time seriesUnderstand how to apply residual and convolutional neural networks for time series classification problemsLearn how to solve time series anomaly detection problems using auto-encoders and Generative Adversarial NetworksWho This Book Is ForIf you are a machine learning enthusiast or someone who wants to learn more about building forecasting applications using deep learning, this book is for you. In order to learn from this book, you should have basic knowledge of Python and machine learning.Table of ContentsGetting Started with Time SeriesGetting Started with kerasUnivariate Time Series ForecastingAdvanced Forecasting ProblemsAdvanced Deep Learning Architectures for Time Series ForecastingProbabilistic Time Series ForecastingDeep Learning for Time Series ClassificationDeep Learning for Time Series Anomaly Detection
Publisher Packt Publishing
Publication date 29 Mar. 2024
Language English
Print length 304 pages
ISBN-10 1805129236
ISBN-13 978-1805129233
Item weight 476 g
Dimensions 19.05 x 1.57 x 23.5 cm

POPIS PRODUKTU

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Máte nějaký dotaz? Napi

Otázky a odpovědi zákazníků

  • otázka: Jak nakupovat Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch online z Ubuy?

    Odpovědět: Nakupovat Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch online z Ubuy je snadné.. Stačí si produkt vyhledat, vybrat způsob dopravy při placení a nechat si jej doručit na místo.
  • otázka: Je Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch k dispozici pro online nákup v Czech Republic?

    Odpovědět: Ano, na Ubuy Czech Republic je tento produkt k dispozici k nákupu za rozumnou cenu.. Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch není místně dostupné, ale můžete nám důvěřovat s našimi expresními přepravními službami.
  • otázka: Jak dlouho trvá získání produktu po zadání objednávky?

    Odpovědět: Dodací lhůta vámi objednaného produktu se liší podle toho, co jste si objednali a způsobu dopravy, který jste si vybrali.. Předpokládaná doba doručení je uvedena během procesu pokladny, takže při nakupování buďte bezstarostní.

Higher Education Editorial Review

Nebyly nalezeny žádné redakční recenze

Customer Reviews & Ratings

3.8
11 hodnocení zákazníků
  • 5 hvězda
    57%
  • 4 hvězda
    12%
  • 3 hvězda
    0%
  • 2 hvězda
    20%
  • 1 hvězda
    11%

Zrecenzovat tento produkt

Sdílejte své myšlenky s ostatními zákazníky

Product Price History

Důležitá informace

  • Omezení: U produktů zasílaných do zahraničí mějte na paměti, že jakákoli záruka výrobce nemusí být platná; servis poskytovaný výrobcem nemusí být k dispozici; návody, pokyny a bezpečnostní upozornění k produktům nemusí být v jazyku země doručení; produkty (a podpůrné materiály) nemusí být vytvořeny v souladu se standardy, specifikacemi a požadavky na označení platnými v zemi doručení; a produkty nemusí odpovídat standardnímu napětí a další elektrickým standardům (v konkrétních případech může být zapotřebí využít adaptér nebo převodník). Příjemce má odpovědnost přesvědčit se, že produkt je možné do země doručení legálně importovat. Při objednávání od společnosti Ubuy a jejích partnerů je příjemce odpovědným dovozcem a musí splnit všechny zákony a nařízení platné v zemi doručení.
  • Vzhledem k tomu, že Ubuy je celosvětový vyhledávač, nejsou všechny produkty, které zde najdete, na prodej. Produkty podléhají exportním/obchodním předpisům.